数据科学与大数据技术vs大数据管理与应用，这两个专业到底有何不同？

名字相似，但实际情况却大不相同，这个情况放到数据科学与大数据技术、大数据管理与应用这两个专业上完全适用。那么对于考生来讲，这两个专业哪个更值得填报呢？

下面就跟小优一起来看看吧！

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专业内容

数据科学与大数据技术是一个交叉性很强的专业，主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，它被归属于工学门类下的计算机类专业，技能性较强，毕业后主要进入互联网行业工作。

而大数据管理与应用专业，是一个涵盖数据处理、数据分析和数据应用的综合性学科，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。它被归属于管理学门类下的管理科学与工程类专业，其专业的涵盖范围会比较广，毕业后可选择的方向也比较多。

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这两个专业的学习课程会有一定程度的重叠，但从整体来看，不同的地方还是比较多的。

数据科学与大数据技术的专业知识结构包括数学、统计、计算机和大数据分析四大模块，主要培养学生掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。它课程逻辑性强，对数学以及计算机能力的要求较高。

而大数据管理与应用专业的课程主要分为管理学基础与理论、大数据技术、大数据管理、大数据应用、大数据实践等多个模块，学生需要掌握经济管理基础理论、大数据分析方法和管理技能。学习难度相对来讲会低一点，但对学生的数学节目要求依旧比较高。

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就业方向

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数据科学与大数据专业毕业生主要进入互联网行业工作，其就业方向大致有三，分别为大数据系统研发、大数据应用开发以及大数据分析。可以从事的职业有大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据架构师、大数据分析师、大数据算法工程师等，这些工作的难度都比较大，对于毕业生的综合素质要求也比较高，但相应的，薪资待遇也比较丰厚。建议本科阶段的考生继续深造读研，有了研究生学历之后就业会更有优势。

而大数据管理与应用专业毕业生可选择的就业方向相对来讲比较多，他们可以在互联网公司、金融机构、电子商务企业等单位从事大数据挖掘、营销分析、用户行为分析等工作，这些工作的入行门槛会比较低，更看重从业人员的经验和能力，建议有意向的考生在大学期间就多利用空闲时间实习，积攒经验为后续就业做准备。

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