AI算力需求飞升，国产智能算力需跨越这些挑战

随着人工智能行业飞速发展，机器学习、深度学习等领域对高性能计算资源的需求近年来不断上涨。智能算力作为人工智能发展的重要“底座”，成为行业备受关注的热点话题。在2024中国国际服务贸易交易会通用人工智能算力论坛上，多位院士专家、企业家围绕我国智能算力发展的热点问题建言献策。

国务院发展研究中心原副主任、中国环境与发展国际合作委员会中方首席顾问刘世锦说，从超级计算机到云计算、边缘计算，再到量子计算等新兴领域，算力技术的每一次突破都推动了人工智能技术的边界拓展。数据显示，2024年上半年我国智能算力在算力市场的比重已经超过30%，人工智能算力的产业链条也不断延伸，涵盖了芯片、服务器、操作系统、算法、应用等各个环节。

刘世锦说，与此同时，人工智能算力发展仍然面临着不少问题和挑战。比如核心技术仍然存在短板，产业生态融合不足，同质化建设布局较为普遍，缺乏一体化解决方案，枢纽节点、算力结构有待优化等等。他建议，应继续重视算力芯片核心技术的突破，推动更多的应用场景落地，并合理支持地方进行算力基础设施建设，同时也要防止一哄而起。

中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在“构建国产智算系统核心基础软件”主题的报告中提出，发展人工智能，构建国产智能算力至关重要，而智能算力的软件生态是当前制约我国人工智能发展的关键因素。优秀的系统软件能够充分释放底层硬件算力的潜力，目前我国智能算力芯片已经有所突破，下一步需要在并行系统、编程框架、AI编译器、算子库、编程语言等智能算力系统软件上进一步突破。

中国工程院院士，北京交通大学教授张宏科说，算力网络是新型信息基础设施，呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，创建新型互联网体系架构是抢占未来经济主战场的迫切需求。

企商在线董事长兼CEO王毅说，我国算力产业正面临GPU供给受限、开发生态闭环不足、模型落地难等挑战。作为数算融合服务商，其公司专注于算力网络和调度。面对当前行业面临的问题，他认为，一方面要继续打造国产算力生态，同时集中力量办大事，进行全国算力网络调度。作为石景山智算中心运营商，其此次在服贸会上发布了智算中心运维服务体系，推动解决智算中心高效、稳定、安全运营等问题。

在论坛现场，企商在线与软通智慧、新华三、中科闻歌、紫东太初、中科汇联、数喆数据、华夏芯智慧、同方有云进行了石景山智算中心算力项目合作签约。据悉，目前石景山智算中心首批200P算力正式投运并具备对外服务能力，随着未来智算中心的建成，将进一步提升石景山区服务北京市大模型、虚拟现实等数字产业发展的能力。